강사: 성준경 교수 (고려대학교)
3차원 형상 모델링 또는 처리 기법은 컴퓨터 그래픽스/비전 분야에서 오랫동안 연구되어온 기술로, 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 알츠하이머병이나 파킨슨병과 같은 퇴행성 뇌질환 진단·예후 예측을 위해 환자의 뇌 MRI 영상분석을 통한 대뇌피질 수축 등 형상 변화 감지와 AI 기반 환자 분류 기술이 중요하며, 3차원 시뮬레이션을 통한 개인 맞춤 치료 과정에서도 컴퓨터 그래픽스 기술이 핵심 역할을 합니다. 본 강의에서는 최신 연구 사례를 통해 알츠하이머 정밀의학의 트렌드와 컴퓨터 그래픽스 기술의 활용 방안을 살펴봅니다.

강사: 문경식 교수 (고려대학교)
단일 이미지로부터 개인의 얼굴, 체형, 의상 등 외형 정보를 정밀하게 보존한 3D 아바타를 생성하고, 이를 기반으로 자연스러운 옷의 움직임을 포함한 실시간 애니메이션과 비디오를 제작하는 최신 기술을 다룹니다. 표현 학습, 신경 렌더링, 포즈 제어, 텍스처 복원, 생성 기반 비디오 모델 등 폭넓게 소개하며, 단순한 복제 수준을 넘어 개인화된 디지털 휴먼의 활용 가능성을 탐색합니다.

강사: 주한별 교수 (서울대학교)
사실적인 3차원 디지털 휴먼을 복원하고 생성하는 최신 방법론을 탐구합니다. 2D 영상으로부터 사람의 키포인트를 추출하고 이를 기반으로 3차원 모션과 외형을 복원하며, 생성형 모델을 활용한 디지털 휴먼의 동작 생성 기술을 함께 학습합니다.