강연 초록

본 강연에서는 물리 기반 렌더링의 핵심 원리인 광선 추적, 몬테카를로 적분, 샘플링 기법을 소개한다. 또한 적은 계산량으로 고품질 영상을 생성하기 위한 상관적 샘플링과 신경망 기반 잡음 제거 등 최신 연구 동향을 살펴보고, 사실성과 효율성을 동시에 추구하는 차세대 렌더링 기술의 발전 방향을 논의한다.

연사 소개

• 2016~현재, 광주과학기술원 AI융합학과 부교수
• 2014~2016, Postdoctoral Researcher, Disney Research Zurich (based on Edinburgh)
• 2010~2014, KAIST 전산학부 박사
• 2008~2010, KAIST 전산학부 석사
• 주요 연구분야
  Physically based rendering, Efficient algorithms for photorealistic image synthesis.

강연 초록

패션 분야에서 그래픽스와 시각화는 신체, 의복, 이미지, 산업 데이터를 이해하고 설계로 연결하는 핵심 기술입니다. 본 강의에서는 HCI 연구자로서 수행해 온 가상신체, XR, 감정·행동 데이터 시각화 연구가 어떻게 의류학과 Fashion AI 연구로 확장되었는지 소개합니다. 이어 DEGAS, FDD-project, Fashion Style Recommendation AI를 중심으로 디자인, 제조, 마케팅 영역에서의 AI 적용 가능성을 살펴봅니다.

연사 소개

• 2024~현재, 한양대학교 의류학과 조교수
• 2023~2024, 한양대학교 컴퓨테이셔널사회과학연구센터(C2S2) 박사후연구원
• 2017~2023, 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 박사
• 2013~2017, 한양대학교 공과대학 컴퓨터전공 학사
• 주요 연구분야
  Fashion AI, 인간 데이터 시각화, 가상신체, HCI, XR

강연 초록

본 강연에서는 최근 그래픽스 분야의 핵심 기술인 Gaussian Splatting과 Neural Rendering의 발전을 시작으로, 물리적으로 정합된 장면 표현, 세계 모델링(World Modeling), 그리고 미래 예측 기반 행동 계획까지의 연구 흐름을 소개한다. 특히 최신 ICLR 및 CVPR 논문 사례를 중심으로 그래픽스, 컴퓨터 비전, 로보틱스가 어떻게 융합되어 Physical AI로 발전하고 있는지 살펴보고 향후 연구 방향을 논의한다.

연사 소개

• 2007~현재, KAIST 전산학부 교수 (현: 로봇학제전공 책임교수)
• 2006~2007, Postdoctoral researcher, Lawrence Livermore National Laboratory, USA.
• 2001~2005, Ph.D., Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill
• 1999~2001, 서울대학교 공과대학 전기컴퓨터공학부 석사
• 1995~1999, 서울대학교 공과대학 컴퓨터공학과 학사
• 주요 연구분야
  Computer graphics, Computer vision, Robotics